这是《AI 辅助工业设计：从抽卡到流水线》的原始调研之一，由研究 agent 生成，逐条带来源 URL，未证实项已标注。
方法说明：本轮用 WebSearch/WebFetch 做了 ~200 次检索 + ~60 次页面抓取，优先官方页面/官方博客/一线媒体（DEVELOP3D、Engineering.com、AEC Magazine、Forbes、TechCrunch、BusinessWire）。第三方评测站（toolradar、vantaige、eesel 等）的价格只作旁证，标注为"第三方"。抓不到官方原文的一律标"未证实"。
ID 流程环节编码：R 调研 / M 情绪板 / S 草图 / V 效果图 / C CMF（色彩材质工艺）/ 3D 三维形态 / CAD 工程 CAD / Rv 评审汇报
Magnific（Freepik 于 2026-04-28 品牌合并） - 定位：素材库 + 多模型生成 + 放大器 + 协作画布 Spaces。 - 覆盖：M / V / C（产品图、mockup） - 机制：Mystic 自研模型；Retouch 笔刷遮罩；Precision 放大（产品图保真到 16x）；Spaces 协作画布。 - 价格：Premium $14.50/月（年付）240K credits/年，Premium+ $33.75 600K + 约 10 个模型不限量（含 Nano Banana 2、FLUX.2 Pro、Seedream 5.0 Lite 等），Pro $210，Business $55/seat；月内 credits 不结转。（https://vantaige.io/blog/freepik-ai-is-now-magnific-pricing-changes-2026 ，第三方） - 短板：无 3D/CAD；"unlimited"在 2026-04 被收窄。
Leonardo.ai（Canva 旗下） - 定位：自研模型（Lucid Origin / Lucid Realism / Phoenix）+ Realtime Canvas + 自定义模型训练。 - 覆盖：M / S / V - 机制：Realtime Canvas 约 2 秒/笔；image guidance；个人模型训练（Essential 10 个、Premium 20、Ultimate 50）。 - 价格：Free / Essential $12 / Premium $30 / Ultimate $60；Team $72 起。（https://www.eesel.ai/blog/leonardo-ai-pricing ，第三方） - 短板：面向游戏/插画，无 ID 专属功能，无 3D。
--oref/--ow 在 V8 上标注 "(Uses V7)"：参数仍可用但任务由 V7 执行；--ow 1–1000，默认 100，>400 不可预测；oref 消耗 2× GPU。（https://blakecrosley.com/guides/midjourney ；https://www.imaginepro.ai/blog/2025/7/midjourney-omni-reference-guide ）--sref 风格码/图 URL 锁调色与质感。| 模型 | 发布 | 参考图上限 | 关键可控机制 | ID 实测口碑 | 价格 |
|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image） | 2025-11-20 | 14 张，5 人一致 | 局部选区编辑、相机角度/焦点/调色控制、2K/4K | 做草图→渲染、多角度产品图强；但"AI 是重新解释而非复制你的文件，品牌色会漂移"，不适合最终交付 | API 按 token：图像输出 $120/M tokens（https://openrouter.ai/google/gemini-3-pro-image-preview ） |
| Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image） | 2026-02-26 | 同上级别（"5 characters & 14 objects"） | 对话式迭代编辑、4K 放大 | 成本约 Pro 一半 | 见 OpenRouter |
| GPT Image 2 | 2026-04-21 | 支持图像输入、inpainting、edits 端点 | 首个带推理的图像模型；一次出最多 8 张一致图（第三方） | 文字/版式强；ID 一致性口碑尚少 | token 计费，图像输出 $30/M；第三方折算约 $0.03–0.08/张（https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2 ） |
| FLUX.2（BFL） | 2025-11-25 | 10 张 | pro/flex/dev(32B 开源)/klein 四档；4MP；多参考保产品/角色 | Kontext（2025）在"局部编辑精度"上仍被推荐；FLUX.2 强在多参考 | fal: $0.03 首 MP + $0.015/额外 MP（https://fal.ai/models/fal-ai/flux-2-pro/edit ；https://the-decoder.com/black-forest-labs-launches-flux-2-with-a-new-multi-reference-feature/ ） |
| Seedream 5.0 / 5.0 Pro（字节） | Lite 2026-02-13；5.0 2026-02-24；Pro 2026-07-08 | Lite 14 张，Pro 10 张 | Pro：点选/套索/草图交互编辑、颜色与材质替换、图层分离为 alpha PNG、原生 2K | 面向"保形改材质"最对口的机制之一（官方功能）；评测称相对 4.5 是渐进式 | 官方 4.0 $0.03、4.5 $0.04、5.0 Lite $0.035/张（https://evolink.ai/blog/seedream-pricing-guide-2026 ）；Pro 未公布 |
| Qwen-Image-Edit-2511（阿里，Apache 2.0） | 2025-12-23；Qwen-Image-2.0 2026-02-10 | 多图 | 原生"多角度视图生成"、常用 LoRA 已并入基座 | 单步原子编辑保主体好；多步连续编辑会"漂"，改色有轻微溢出 | 开源免费；云 API 按次 |
| 工具 | 最新版本 | 输入 | 可控机制 | 输出格式 | 可编辑 CAD？ | 价格 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 腾讯混元 3D | 3.0（1536³ 体素，精度 ×3）；3.1 国际版 2026-01-29（8 视角重建、水密网格、4K PBR、1.5M 面）；"3.5"（8K、2M 面）仅见第三方站，官方公告未证实 | 文/图/多图/草图 | Hunyuan3D-Omni（2025-09 开源）：bbox / 骨架 / 点云 / 体素控制；Hunyuan3D-Part（2025-09-27 开源）：P3-SAM 分割 + X-Part 组件级生成，bbox 提示 | GLB/OBJ/FBX/STL | 否 | 腾讯云：新用户 100 积分；预付 ¥0.09–0.10/积分，后付 ¥0.12；专业版标准 20 积分/次、草图 25、PBR/多视角加 5–10 |
| Tripo（VAST） | 3.0（2025-09，Ultra 2M 面）；H3.1 + Smart Mesh P1.0（2026-03-25）；8K 贴图（2026-08） | 文/图/多图 | Smart Mesh 原生 3D 扩散直接出低模；H3.1 高保真 | USD/FBX/OBJ/STL/GLB/3MF，无 STEP | 否（官方博客自认"非 CAD 精度"） | 订阅制（未核实具体档位）；A 轮 $50M（阿里、百度风投），年营收约 $12M 已盈利 |
| Hyper3D Rodin Gen-2.5（Deemos） | 2026-05-26 | 1–5 张图 | 5 档质量、对称强制、Raw/Quad/LowPoly 三种拓扑、Creative 模式、2K–12K 贴图；Gen-2 Edit（"3D Nano Banana"，2026-03-31）文本改已有模型，beta | glb/usdz/fbx/obj/stl | 否 | API 基础 0.5 credit/次，Extreme-High +0.5，超高贴图 +2.0；订阅约 $30/月起（第三方） |
| Meshy 7 | 2026-08-10 | 单图 / 4 视图 | 首个公开"几何对齐"基准（比例 81.0%、空间分布 79.7%、表面细节 59.8%）；Ultra 目前仅单视图 | GLB/STL 等 | 否 | Free / $20 / $40 / $60 / $100；Pro 以上才能下载 |
| Microsoft TRELLIS.2（4B，MIT） | 论文 arXiv 2512.14692 | 仅单图 | O-Voxel 稀疏体素，PBR 含透明度；512³ 3s / 1024³ 17s / 1536³ 60s（H100） | mesh + PBR | 否 | 开源，需 24GB 显存 |
A. 代码型参数化（已商用） - Zoo Design Studio + Zookeeper：Text-to-CAD 2023-12 起；Zookeeper 随 Design Studio v1.1 于 2026-01 发布（官宣博客 2026-02-05）。Agent 写 KCL 代码→B-rep，能新建/修改/审查模型、多角度视觉检查、上网查数据手册；支持 STEP/STL；路线图：图片输入、STEP/STL 逆向、多 agent。价格：Free（$10/月额度，超出 $0.50/分钟）、Plus $20（约 400 分钟）、Pro $99 不限。（https://zoo.dev/research/zookeeper ；https://zoo.dev/blog/announcing-zookeeper ） - Adam（YC W25）：文本→参数化模型，侧栏调参或继续对话；导出 STL/OBJ/SCAD，STEP "即将"（第三方）；现已定位为 Onshape 与 Fusion 的 AI copilot（Fusion add-in 可装）；2025-10-31 $4.1M 种子（TQ Ventures）；>100 万模型生成；开源 CADAM 仓库。（https://adam.new/ ；https://techcrunch.com/2025/10/31/yc-alum-adam-raises-4-1m-to-turn-viral-text-to-3d-tool-into-ai-copilot/ ） - 短板：擅长棱柱体/机械件，复杂 A 级曲面不行；ID 外观设计几乎用不上。
B. 扫描/网格 → 参数化特征树（2026 年真正跑通的一条） - Backflip AI CAD Copilot（2026-08-03 GA）：3D 扫描/STL/网格→带特征树的可编辑参数化 CAD，STEP 导出；Fusion add-in + 独立 Web；单件数字化成本 "$1,500→$10"；已部署在一家大型车企，扫描件约 50% 自动化；免费档 2–3 次，付费 $20/月起。（https://www.businesswire.com/news/home/20260803007022/ ；https://www.voxelmatters.com/backflip-ai-launches-cad-copilot-that-turns-3d-scans-into-editable-models/ ） - ID 意义：把"AI 生成的网格 / 手板扫描"接回工程 CAD 的桥，正是 1.6 那一层缺的最后一公里。
C. 大厂 Neural CAD（仍是 demo / pre-beta / 年中上线） - Autodesk Fusion：AutoConstrain 2025-01 已上线（AI 自动加约束与尺寸）；Drawing Automation 已上线；Form Explorer for Alias（学习品牌历史造型语言做汽车外形变体）2024-10 宣布，可用时间未公布；Neural CAD（AU 2025，2025-09/10）：文本/草图/几何→可编辑 B-rep 并生成 Fusion 命令历史，两个变体（曲面/产品 vs 棱柱），演示为 pre-beta，无发布日期；Project Bernini 为研究项目。（https://adsknews.autodesk.com/en/news/autodesk-ai-strengthens-fusion-and-alias/ ；https://aecmag.com/features/autodesk-shows-its-ai-hand/ ；https://www.engineering.com/autodesk-introduces-neural-cad-at-au-2025/ ；https://project-bernini.autodesk.com/ ） - SolidWorks / 3DEXPERIENCE：AURA（2025，本质是文档问答机器人，需 3DEXPERIENCE Connected；2025 年演示的"文本生装配"未上线）；3DX World 2026（2026-02）宣布 LEO（2026 年中上线）：xDesign 内草图→带参数的 3D、图纸→参数化 3D、生成装配结构、代理模型快速 FEA；Marie（材料）2026 晚些；跑在 Mistral + Outscale；按消耗计费。会上 355 个分会仅 5% 讲 AI。（https://develop3d.com/cad/event-report-3dexperience-world-2026/ ；https://develop3d.com/cad/new-solidworks-ai-agents-added-at-3dexperience-world/ ；https://www.getleo.ai/blog/solidworks-aura-review-2026 ） - Onshape AI Advisor：2025-04 预览、2025-10 GA（1.205）；不能看模型、不生成几何、不改变量，是带 Onshape 知识库的聊天助手；2026 路线图：LLM FeatureScript、AI 搜索、AI Quick Render、Replicate Annotations（beta）、经 MCP 的 agents。（https://www.onshape.com/en/blog/ai-artificial-intelligence-cloud-native-cad-pdm-platform ，2026-03-19；https://blog.texocad.ai/posts/onshape-ai-advisor ） - Shapr3D：Generative Render（3D→照片级效果图，Basic 限量/Pro/Enterprise）+ 帮助中心聊天机器人；无草图/图片生 3D。（https://www.shapr3d.com/ai-approach ；https://support.shapr3d.com/hc/en-us/articles/22702015069468 ，2026-05-05 更新） - Neural Concept：2025-12-22 $100M C 轮（Goldman Sachs Growth 领投）；CES 2026 发 AI Design Copilot；"生成式 CAD"计划 2026 年初；50+ 工业客户（汽车/航空/半导体），是仿真代理模型驱动的工程优化，不做外观。（https://ggba.swiss/en/neural-concept-raises-usd-100-million-to-scale-ai-native-engineering/ ；https://www.engineering.com/neural-concept-launches-ai-design-copilot-at-ces-2026/ ） - Leo AI（getleo.ai）：接 PDM/PLM 的几何感知检索与工程知识，$39/月 Pro（第三方 thecadhub）。 - 学术前沿（2026）：Text2CAD-Bench（arXiv 2605.18430）、Embodied CAD 求解器接地的 B-rep 装配 agent（2606.31252）、Pro-CAD 主动澄清（ICML 2026，2602.03045）、Zero-to-CAD 百万级无真实数据合成（2604.24479）、TOOLCAD 工具调用 + RL（2604.07960）、CADDesigner（2508.01031）、CAD-Coder（NeurIPS 2025）。共同趋势：LLM 写 CAD 程序 + 几何/求解器反馈闭环，而非直接生成几何。（https://arxiv.org/abs/2605.18430 等） - 行业评估：thecadhub（2026-05-16）："AI 是概率的，工程是确定的"，Text-to-CAD 只有出 B-rep 才算在生产中可用。（https://thecadhub.com/blog/ai-cad-software/ ）
| 工具 | 定位 | 覆盖 | 可控机制 | 短板 | 价格 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 即梦 AI（字节） | Seedream 5.0 Pro 消费级入口 + Seedance 视频 | M / V / C | 局部重绘、扩图、消除、抠图、多图融合；底层 = Seedream（见 1.5） | 无 3D/CAD；价格 2026 年内多次上调 | 基础/标准/高级三档；2026-02 年费 659/1899/5199 元（首年 5 折），2026-04 起优惠收紧、各档年费约 +500 元 | https://www.aitoollab.cn/articles/jimeng-ai-complete-guide-2026/ |
| 可灵 AI（快手） | 视频为主；O1（2025-12-01）统一多模态；3.0 系列 2026-01-31 | M / Rv（动效展示） | 多图参考、图片元素识别 API（主体/面部/服装） | 图片能力靠可图，无 ID 专门功能，无 3D | 全球版 $10/$37/$92（660/3000/8000 灵感值） | https://baike.baidu.com/item/%E5%8F%AF%E7%81%B5/64521309 ；https://www.atlascloud.ai/blog/tips/kling-ai |
| LiblibAI / 星流 | 10 万+ 模型（SD/Flux LoRA/ControlNet/ComfyUI）社区；星流 = Lovart 中文版（2025-07），2.0 加原生 ComfyUI 工作流 | S / V / C | LoRA 训练（10–20 张图）、ControlNet、ComfyUI 工作流、2026-05 实时绘画 + 工作流市场 —— 国内做"草图底 + 品牌风格 LoRA"最接近 Vizcom 的路径 | 需要自己搭工作流；无 3D 编辑 | 免费日额；¥1/张起按量；会员 200 算力/天 + 5 次 LoRA 训练/月 | https://www.airukou.cn/liblibai.html ；https://www.aihub.cn/tools/design/xingliu/ ；https://cloud.tencent.com/developer/news/2547493 |
| Lovart（Liblib 海外） | "设计 Agent"：一句话出品牌 VI/海报/视频 | M / V / Rv | 画布 + 图层级像素编辑；集成 Seedance 2.0、Nano Banana Pro、GPT-4o、可灵 | 平面/品牌向，无 ID 流程，无 3D/CAD | Basic/Pro/Max 三档；免费 100 额度；团队约 $99/人/月（第三方） | https://www.lovart.art/pricing ；https://www.ifanr.com/1677574 |
| 吐司 TusiArt | SD/LoRA/ComfyUI 在线生图社区 | S / V | LoRA + ControlNet | 定价与 ID 模型情况未证实 | 未证实 | https://ai-bot.cn/tusiart/ |
| MasterGo（蓝湖） | UI/界面设计平台，AI 生界面出 Vue/React 代码，支持 MCP | 不属 ID | — | 与工业设计无关，只在 HMI/APP 界面环节有用 | — | https://mastergo.com/ |
| 腾讯混元 3D / 3D Studio | 见 1.6；3D Studio 覆盖生成、组件、拓扑、UV、绑骨等七环节 | 3D / V | Omni 控制、Part 组件生成、草图生 3D | 无 CAD | 见 1.6 | https://3d.hunyuan.tencent.com/studio |
| 通义万相（阿里） | 图像/视频生成，Wan2.6（2026-04）视频 15s | M / V | 图生图、风格迁移、涂鸦 | 产品 3D 生成未见（开源 LHM 只做单图 3D 数字人）；图像编辑主力实际是 Qwen-Image-Edit | 百炼按次 | https://tongyi.aliyun.com/wan/ ；https://ai-bot.cn/lhm/ |
| Tripo（VAST） | 见 1.6 | 3D | 见 1.6 | 无 STEP | — | 见 1.6 |
图例：● 核心能力 ◐ 可用但非主打 ○ 勉强/间接 — 不覆盖
| 工具 | 调研 R | 情绪板 M | 草图 S | 效果图 V | CMF C | 三维 3D | 工程 CAD | 评审 Rv | 主要可控机制 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Vizcom | — | ◐ | ● | ● | ● | ◐(网格) | — | ● | 草图影响力滑杆、Palette 私有风格、3D 底/多视角、Free View 相机 |
| Krea | — | ● | ● | ◐ | ○ | ○(Stage) | — | ○ | 实时画布、LoRA、生成滑杆 |
| Magnific | ○ | ● | ○ | ◐ | ○ | — | — | ◐ | Retouch 遮罩、Spaces |
| Leonardo | — | ◐ | ◐ | ◐ | ○ | — | — | ○ | 实时画布、自定义模型 |
| Midjourney V8.2 | ◐ | ● | — | ◐ | ◐ | — | — | ○ | Edit Model 4 参考、sref、oref(V7) |
| Nano Banana Pro/2 | ◐ | ◐ | ◐ | ● | ● | — | — | ◐ | 14 参考、局部编辑、相机角度 |
| GPT Image 2 | ◐ | ◐ | ○ | ◐ | ◐ | — | — | ◐ | inpaint、推理 |
| FLUX.2 | — | ◐ | ○ | ● | ◐ | — | — | ○ | 10 参考、开源可接 ControlNet |
| Seedream 5.0 Pro | — | ◐ | ○ | ● | ● | — | — | ◐ | 点选/套索/草图编辑、材质替换、图层分离 |
| Qwen-Image-Edit-2511 | — | ○ | ○ | ◐ | ◐ | — | — | ○ | 多角度视图生成、开源 LoRA |
| 混元 3D 3.1/Omni/Part | — | — | ◐(草图生 3D) | ◐ | ○ | ● | — | ◐ | bbox/骨架/点云、组件级 |
| Tripo H3.1 | — | — | ○ | ◐ | ○ | ● | — | ◐ | 多图、Smart Mesh |
| Rodin Gen-2.5 | — | — | — | ◐ | ○ | ● | — | ◐ | 对称、Quad、5 图、文本改模 |
| Meshy 7 | — | — | — | ◐ | ○ | ● | — | ◐ | 4 视图、对齐基准 |
| TRELLIS.2 | — | — | — | ○ | — | ● | — | ○ | 单图、开源 |
| Zoo Zookeeper | ○ | — | — | — | — | ◐ | ● | ◐ | KCL 代码→B-rep、agent 闭环 |
| Adam | — | — | — | — | — | ◐ | ● | — | 参数化、Onshape/Fusion copilot |
| Backflip | — | — | — | — | — | ◐ | ● | — | 扫描/网格→特征树+STEP |
| Fusion（AutoConstrain/Neural CAD） | — | — | ◐ | ◐ | — | ● | ●(现)/◐(Neural 未 GA) | ◐ | 约束自动化、B-rep+命令历史(未 GA) |
| Alias Form Explorer | — | ◐ | — | — | — | ◐ | — | — | 品牌历史造型学习（可用性未证实） |
| SolidWorks AURA/LEO | ○ | — | ◐(LEO 未 GA) | — | — | ◐ | ● | ○ | 草图→参数化(2026 年中) |
| Onshape AI Advisor | ○ | — | — | ○(路线图) | — | — | ●(本体) | ○ | 仅知识问答 |
| Shapr3D | — | — | — | ◐ | ○ | ● | ● | ◐ | 3D→效果图 |
| Neural Concept | — | — | — | — | — | — | ◐(工程优化) | — | 物理代理模型 |
| Adobe Turntable/Firefly/Substance | ○ | ● | ◐ | ◐ | ●(纹理) | ○ | — | ● | 矢量多视角、自定义模型、Text-to-Texture |
| 即梦 / 可灵 | ○ | ◐ | ○ | ◐ | ◐ | — | — | ◐ | 局部编辑、多图参考 |
| Liblib/星流 | — | ◐ | ● | ● | ◐ | ○ | — | ○ | LoRA+ControlNet+ComfyUI |
| Lovart | ◐ | ● | ○ | ◐ | ○ | — | — | ◐ | agent 画布 |
| MasterGo | — | — | — | — | — | — | — | — | UI 工具，不适用 |
空白带：调研（R）几乎没有 ID 专门工具（靠通用 LLM）；"效果图↔工程 CAD"之间只有 Backflip 一座桥；"CMF 数字化"里只有 Vizcom Color Variations、Seedream 材质替换、Substance Text-to-Texture 三个真正的功能点。
"3D 优先、像素只做上皮"：在有 CAD 基线的品类（汽车、鞋、家电）是共识，在概念前期不是。 证据：Vizcom 2026-01 官方博客以"从第一天就用 3D"为题，产品线加 Free View 相机、多视角生 3D、3D 图层导入；Autodesk Form Explorer 以品牌历史 3D 数据为学习对象；Shapr3D 的唯一生成功能就是"3D→效果图"。但 Vizcom 的主入口仍是草图→渲染，Midjourney/Nano Banana 在情绪板与方向探索阶段份额未被 3D 替代。判断：混合流程 = 2D 找方向 → 粗 3D 锁比例 → 像素层做 CMF/场景，会是 2026–2027 的主流。
"AI 原生 CAD"只在两个窄口跑通：代码型参数化小零件（Zoo/Adam）和扫描→参数化逆向（Backflip）。 大厂的"文本/草图→可编辑 B-rep"（Autodesk Neural CAD、SolidWorks LEO）截至 2026-09 仍是 pre-beta 或"年中上线"，Onshape AI Advisor 甚至不能读模型，SolidWorks AURA 演示与实际交付脱节被公开批评。学术界（Text2CAD-Bench、Embodied CAD、TOOLCAD）的路线一致：LLM 写 CAD 程序 + 求解器/几何反馈闭环，而非直接生成几何。判断：ID 外观曲面（A 级面）在 2026 年不会有可用的 AI 原生 CAD；能落地的是约束自动化、出图自动化和逆向。
可控性的技术共识已从 ControlNet 转向"多参考图 + 指令式局部编辑 + 私有风格模型"。 MJ V8.2 把四种参考机制合并成 Edit Model；NB Pro 14 图、FLUX.2 10 图、Seedream 5 Lite 14 图；Vizcom Palette、Krea 2 LoRA、Adobe Custom Models、Leonardo 自定义模型全在做"用自家图训风格"。ControlNet/线稿底只在开源生态（Liblib/ComfyUI/FLUX dev）和 Vizcom 的草图影响力滑杆里保留。判断：企业级"可控"= 私有风格模型 + 参考图库 + 3D 底，三件套缺一不可；纯 prompt 已被行业默认为"抽卡"。
图生 3D 从"能出"转向"可量化、可控制、可拆件"，但离 CAD 仍隔一层。 Meshy 7 首次公布几何对齐基准；混元 Omni/Part 提供 bbox/骨架/点云控制与组件级生成；Rodin 提供 Quad 拓扑与对称；Tripo Smart Mesh 直接出低模。没有一家出 STEP；Tripo 官方博客自己写"AI 3D vs CAD 精度"的局限。判断：2026 年 AI 3D 在 ID 里的角色定型为"手板/打印/渲染底模"，工程交付要经 Backflip 类逆向或人工重建。
国内格局：3D 强、流程弱。 混元 3D（可控生成开源最全）和 Tripo（已盈利、阿里+百度加持）在 3D 生成上与海外持平甚至领先；但没有对标 Vizcom 的 ID 专用工作台——即梦/可灵/Lovart 是通用视觉与品牌设计，Liblib 是"自己搭 LoRA+ControlNet 工作流"的开源路线。判断：国内 ID 团队 2026 年的实际最优组合是 Liblib(ControlNet/LoRA) 或 Vizcom 做像素层 + 混元 3D/Tripo 做形态 + 传统 CAD 收口；MasterGo 只管 HMI 界面。