让 AI 在做外观设计之前，先像产品团队一样把用户、场景、任务、约束和竞品问清楚，再出图。试点：电动轮椅无线遥控器。
场景：自有产品型。你自己是产品经理，从机会发现开始，不依赖客户给的需求（客户也没系统调研过用户）。
证据：A 的骨架，代理证据填充。没时间大量下现场，用售后数据、你本人的照护经历、电商评论、社区、标准替代，每条需求带证据等级，关键任务必须有一级证据。
试点：电动轮椅无线遥控器。外观权重够、四类证据都能覆盖。
出图：三家并行，不绑单一工具。GPT Image 2、Nano Banana Pro、Seedream 5.0 Pro 接同一份输入，谁掉线跳过谁。所有输出做成网页，MD 只留作机器读的源文件。
目标。拿到一句话想法和手头材料后，skill 拒绝直接出图，先走完需求前置八段，产出三份可签署的文件，再把 Design Brief 和硬约束表交给后面的 CAD 与出图链。
三份产出。
验收两道。
知识层 标准 · 公开方法 · 书蒸馏 · 你的经验访谈 ← 一次建成，持续补 ↓ Intake skill 八段 · 必填字段 · 缺口追问 · 证据分级 ← 每个项目跑一次 ↓ 证据采集 售后数据 · 评论 · 社区 · 情报日报 · 标准 ← 脚本 + WorkBuddy 定时 ↓ 三份产出 需求书 · constraints.md · Design Brief ← 网页 + MD 源 ↓ CAD 与出图 CadQuery 白模 → Blender 视角表 → 三家上皮 ← 已有链路，接三家工具 ↓ 评审回环 几何量对 constraints · VLM 对 checklist ← 第三期，本 spec 不展开
边界：本 spec 只定义知识层、intake、证据采集、产出和出图层的接口。评审回环沿用前一份报告第三期的设计，不在这里重复。
每段有必填字段。字段缺失时 skill 不往下走，按"常见访谈错误类型框架"生成追问（RE 2025 论文的做法），一次只问最要紧的三个问题。字段来源见括号。
必填：为什么现在做、替代现款还是新品类、谁拍板、成功指标、目标售价与出厂价、首批量与年量、目标市场（国内 / 海外）。
必填：购买者、使用者、照护者、安装者、维修者分开列；使用者的身体、感知、认知能力范围（握力、视力、手抖、认知）；被服务者（轮椅上的人）人群；使用环境（室内外、光线、雨水、温湿度、消毒擦拭）；接触身体部位。
必填：从准备到结束的任务分解；每步的判断标准（怎么知道做对、做慢、做错）；关键任务清单（出错会伤人的，如急停、误触、失联）；典型场景至少三个（转运上下车、夜间、雨天）。任务地图从标准和你的经历出，不从评论出。
必填：每个来源的抓取范围、时间、条数；痛点和期望结果语句各自的来源和等级；未覆盖的假设清单。
必填：需求写成"产品做什么"的肯定句，不写解法；期望结果语句 = 方向 + 度量 + 对象 + 情境；Kano 分类（必备 / 期望 / 魅力 / 无差异）；任务地图和评论对上才算需求，对不上的进假设清单。
必填：适用标准清单、是否走医疗器械注册、无线频段与认证（SRRC / FCC / CE-RED）、IP 等级、跌落、温湿度、电池类型与包络、与整机控制器的通信协议和配对方式、目标 COGS、内部堆叠硬点。
必填：客户心里的参照产品三个；按价格、可获得性、包装外观、性能、易用性、保证、生命周期成本、社会接受度逐项对比；一句话定位。
产出需求书、constraints.md、Design Brief，全部渲染成网页。Brief 里必须有：品牌语言与必露必藏、CMF 方向、硬点图、握持与操作姿态、交付物清单。
| 等级 | 来源 | 能支撑什么 | 不能支撑什么 |
|---|---|---|---|
| 一级 | 控制器客户的售后、退货、投诉数据；你本人的照护经历；真人电话确认 | 关键任务、硬约束、必备需求 | — |
| 二级 | 电商评论、社区帖子，且至少两个独立来源互证 | 痛点、期望结果语句、Kano 分类 | 关键任务、硬约束 |
| 三级 | 标准、指导原则、行业推断、竞品拆解 | 必填字段的默认值、约束的下限 | 用户偏好、差异点 |
| 四级 | AI 推测、未验证假设 | 假设清单、访谈提纲 | 需求书正文的任何条目 |
不等书。第一批三样一周内可成 skill v0：
书蒸馏并行。在 WorkBuddy 上用仓颉先蒸 Mom Test（约五万字）验证五路并行和编译脚本能不能跑通，通了再蒸 Ulrich《产品设计与开发》第 7 版、Ulwick 的 ODI、Portigal《洞察人心》、Lean Product Playbook、林志平《硬件产品经理方法论》。产物只取 verified 单元和术语表，合并进 intake 的追问题库与判定规则，不把几十个书 skill 全装上。需要你提供书的 PDF 或 EPUB，仓颉禁止凭记忆蒸馏。
| 来源 | 做法 | 等级 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 控制器客户售后数据 | 你去要，格式不限，脚本做归一化 | 一级 | 待你去要 |
| 你的照护经历 | 访谈时按任务地图八步逐段问，落成场景记录 | 一级 | 访谈时完成 |
| Amazon 评论 | 脚本抓电动轮椅遥控 / 随行遥控相关 ASIN，先做 | 二级 | 待建 |
| 京东、天猫评论 | 反爬严，先试；跑不通你一起想办法（例如手动导出或换渠道） | 二级 | 待试 |
| 社区 | 知乎、小红书、B 站评测、Reddit r/wheelchairs、照护者社区 | 二级 | 待建 |
| WorkBuddy 竞品日报与行业情报 | 复用已在跑的两个定时任务，接入第 7 段 | 三级 | 已在跑 |
| Looki 记录 | 只当线索，不入需求书 | 四级 | 可选 |
所有证据落到项目目录 evidence/ 下的结构化文件，每条带来源 URL、抓取时间、等级。需求书引用时给出条目编号，可回溯。证据台账也渲染成网页。
三家接同一份输入：Blender 白模的深度图与线稿、DNA 文档、CMF 板、固定参考图组（不超过 10 张，取三家的最小公倍数）。各自按同一张视角表出图，并排放在一张对比页上。几何真相源仍是 CadQuery，出图只改上皮。谁掉线自动跳过并在对比页标注。
| 工具 | 接入方式 | 参考图上限 | 局部重绘 | 本机状态（2026-09-02） |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2 | OpenAI API edits 端点 | 16 | mask | key 无效（401），需新建 key 并充值 |
| Nano Banana Pro（gemini-3-pro-image） | Gemini API | 14 | 选区编辑 | key 有效、模型可见，429 免费档配额 0，需绑账单 |
| Seedream 5.0 Pro | 即梦 CLI image2image，model_version 5.0Pro | 10 | 点选 / 套索 | 已登录，0 积分，需会员或充值 |
| Midjourney（第四路，手动） | 无官方 API | 4 | Edit Model | 不接自动化，只在探索流手动用 |
每个项目生成一个站点，部署到 Cloudflare Pages，登记进 bai-hub 索引。页面：
MD 与 JSON 同时保留在项目目录，供 CadQuery 脚本、评审回环和后续 skill 读取。网页由脚本从 MD 生成，人不手改网页。样式沿用现有报告页。
skill 放 Claude Code（~/.claude/skills/id-intake/），因为 CadQuery、Blender、三家出图脚本都在这台机器。同一份 SKILL.md 复制到 WorkBuddy 也能跑 intake 前半段。
~/Desktop/claude/id-projects/<项目>/ ├── brief.md requirements.md constraints.md ← 三份产出的源 ├── dna.json views.csv cmf.md ← 交给出图层 ├── evidence/ reviews_*.jsonl aftersales.csv community.jsonl standards.md ├── interviews/ 15min_call_*.md ├── cad/ blender/ renders/<tool>/ ← 已有链路 └── site/ index.html requirements.html constraints.html evidence.html compare.html
| # | 交付 | 依赖 | 预计 |
|---|---|---|---|
| M1 | 知识层第一批 + 对你的访谈 + skill v0 + 手控器回测 | 你抽两三小时访谈 | 1 周 |
| M2 | 证据采集脚本（Amazon 先通）+ 售后数据接入 + 网页生成脚本 | 售后数据、京东反爬情况 | 1 周 |
| M3 | 遥控器试点跑通，三份产出上线 | M1、M2 | 数天 |
| M4 | 三家出图接入，白模 → 视角表 → 对比页 | 三家付费通路解锁 | 与 M2 并行 |
| M5 | 书蒸馏产物合并进 skill v1 | 书的 PDF / EPUB，WorkBuddy 上仓颉跑通 | 并行，不卡主线 |